Propuesta de mejora en asignatura de grado mediante Explotación de Información

El presente trabajo presenta los resultados de la aplicación de Explotación de Información en el área de la Educación. Se tiene como objetivo mejorar el dictado de las clases de la asignatura Inteligencia Artificial para que el alumnado pueda comprender mejor los temas de la misma y que los porcentajes de aprobación superen la media que actualmente sufre una merma importante respecto a años anteriores. Para ello, se analiza cada tema de dicha asignatura con el objetivo de determinar la importancia y relevancia de cada uno sobre la evaluación de los exámenes parciales. De esta forma se pretende comprender el grado de relación entre los temas y sus consecuencias en la aprobación, o no, de exámenes parciales.Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Análisis de algoritmos aplicados al Churn Analysis / Analysis of algorithms applied to Churn Analysis

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Explotación de Información para el análisis de los procesos de enseñanza: caso de estudio: el rol del ingeniero y las percepciones de los alumnos

La información es un activo fundamental para las organizaciones que buscan mejorar sus procesos. Es relevante que la toma de decisiones sobre los procesos de enseñanza en las Universidades también se realice a partir de información objetiva y confiable. Las técnicas de Explotación de Información, asociadas a la Inteligencia de Negocios, pueden otorgar ventajas significativas para la mejora de los procesos educativos. En este trabajo se presenta el análisis de encuestas realizadas a alumnos que se inician en la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información de UTN-FRBA con el objetivo de obtener información acerca de sus percepciones sobre el rol del profesional; para ello se utilizan técnicas de Explotación de Información que son presentadas de manera detallada para que los docentes y gestores académicos puedan aplicarlas independientemente de sus conocimientos en el área.VI Workshop de Innovación en Educación en Informática (WIEI).Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Software para análisis de instrumentos de evaluación en la formación de competencias

Los indicadores asociados a la calidad educativa y a los resultados de los procesos de educación, demuestran severas dificultades en los procesos de enseñanza y de gestión en las universidades. Atento a la existencia también de estos problemas en el marco de la Universidad Tecnológica Nacional, especialmente en la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información de la Facultad Regional Buenos Aires, el Grupo GEMIS se propuso aportar soluciones tecnológicas que impliquen mejoras en las condiciones en las que se desarrolla el proceso de enseñanza-aprendizaje con el objetivo de optimizar los resultados que se obtienen y que tengan en cuenta el contexto en que se encuentra inmersa la institución universitaria, su cultura y las características de su población.XII Workshop de Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI

Software para análisis de instrumentos de evaluación en la formación de competencias

Los indicadores asociados a la calidad educativa y a los resultados de los procesos de educación, demuestran severas dificultades en los procesos de enseñanza y de gestión en las universidades. Atento a la existencia también de estos problemas en el marco de la Universidad Tecnológica Nacional, especialmente en la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información de la Facultad Regional Buenos Aires, el Grupo GEMIS se propuso aportar soluciones tecnológicas que impliquen mejoras en las condiciones en las que se desarrolla el proceso de enseñanza-aprendizaje con el objetivo de optimizar los resultados que se obtienen y que tengan en cuenta el contexto en que se encuentra inmersa la institución universitaria, su cultura y las características de su población.XII Workshop de Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI

Software para análisis de instrumentos de evaluación en la formación de competencias

Los indicadores asociados a la calidad educativa y a los resultados de los procesos de educación, demuestran severas dificultades en los procesos de enseñanza y de gestión en las universidades. Atento a la existencia también de estos problemas en el marco de la Universidad Tecnológica Nacional, especialmente en la carrera de Ingeniería en Sistemas de Información de la Facultad Regional Buenos Aires, el Grupo GEMIS se propuso aportar soluciones tecnológicas que impliquen mejoras en las condiciones en las que se desarrolla el proceso de enseñanza-aprendizaje con el objetivo de optimizar los resultados que se obtienen y que tengan en cuenta el contexto en que se encuentra inmersa la institución universitaria, su cultura y las características de su población.XII Workshop de Tecnología Informática Aplicada en EducaciónRed de Universidades con Carreras de Informática (RedUNCI

Modelo bayesiano para el diagnóstico del aprendizaje en alumnos de inteligencia artificial

La comunidad educativa ha encontrado en las TIC una herramienta muy útil para asistir el proceso de enseñanza-aprendizaje. Entre sus principales tareas se encuentran la monitorización y el diagnóstico del nivel de conocimiento que poseen los alumnos. Sin embargo, estas tareas requieren el diseño de sistemas informáticos donde deben aplicarse principios y técnicas de la Inteligencia Artificial. En tal sentido, las Redes Bayesianas son un tipo de Sistema Inteligente que permite generar un modelo probabilístico a partir de la combinación de información histórica disponible y la experiencia de los docentes. De esta manera, es posible identificar el estilo de aprendizaje, el cual representa la forma en que los estudiantes adquieren y entienden los temas dictados. En este contexto, el presente trabajo se propone analizar los resultados de aplicar dicha tecnología en una asignatura de grado y así asistir a los docentes a comprender mejor el comportamiento de sus alumnos.XIII Workshop Tecnología Informática Aplicada en Educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

La implementación de tecnología informática en el aprendizaje de Redes Neuronales: del estudio "de manual" a la experiencia "en el aula"

El presente trabajo describe la realización de un trabajo práctico en la asignatura "Inteligencia Artificial" para el aprendizaje del tema de Redes Neuronales Artificiales. Ante la necesidad de mejorar la comprensión de dicha tecnología, la cátedra de la asignatura ha necesitado buscar un equilibro de la teoría con las actividades prácticas. Esto se concretó a través de un tipo diferente de trabajo práctico que la cátedra se propuso experimentar en el año 2013. A partir de su implementación en los dos cuatrimestres de ese año, ha sido posible analizar los resultados de la evaluación de los trabajos prácticos realizados por los alumnos y su impacto sobre los exámenes parciales.Eje: Educación en TecnologíaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

La implementación de tecnología informática en el aprendizaje de Redes Neuronales: del estudio "de manual" a la experiencia "en el aula"

El presente trabajo describe la realización de un trabajo práctico en la asignatura "Inteligencia Artificial" para el aprendizaje del tema de Redes Neuronales Artificiales. Ante la necesidad de mejorar la comprensión de dicha tecnología, la cátedra de la asignatura ha necesitado buscar un equilibro de la teoría con las actividades prácticas. Esto se concretó a través de un tipo diferente de trabajo práctico que la cátedra se propuso experimentar en el año 2013. A partir de su implementación en los dos cuatrimestres de ese año, ha sido posible analizar los resultados de la evaluación de los trabajos prácticos realizados por los alumnos y su impacto sobre los exámenes parciales.Eje: Educación en TecnologíaRed de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI

Modelo bayesiano para el diagnóstico del aprendizaje en alumnos de inteligencia artificial

La comunidad educativa ha encontrado en las TIC una herramienta muy útil para asistir el proceso de enseñanza-aprendizaje. Entre sus principales tareas se encuentran la monitorización y el diagnóstico del nivel de conocimiento que poseen los alumnos. Sin embargo, estas tareas requieren el diseño de sistemas informáticos donde deben aplicarse principios y técnicas de la Inteligencia Artificial. En tal sentido, las Redes Bayesianas son un tipo de Sistema Inteligente que permite generar un modelo probabilístico a partir de la combinación de información histórica disponible y la experiencia de los docentes. De esta manera, es posible identificar el estilo de aprendizaje, el cual representa la forma en que los estudiantes adquieren y entienden los temas dictados. En este contexto, el presente trabajo se propone analizar los resultados de aplicar dicha tecnología en una asignatura de grado y así asistir a los docentes a comprender mejor el comportamiento de sus alumnos.XIII Workshop Tecnología Informática Aplicada en Educación (WTIAE)Red de Universidades con Carreras en Informática (RedUNCI